프로그램·앱
실제 관제 화면으로 보는 차량 감지와 입출차 판단
넓은 통로, 회전 진입, 주차 차량이 섞인 출구에서 차량을 어떻게 구분할까요? 현장별 프로그램 화면으로 확인합니다.
무루프 주차관제에서 번호판을 읽는 일과 입출차를 판단하는 일은 연결되어 있습니다. 카메라에 나타난 차량이 어디로 이동하는지 확인한 뒤 번호판 인식, 입출차 기록, 차단기 제어로 이어집니다. 아래 화면은 현장 조건에 따라 감지 구간을 다르게 구성한 실제 프로그램 사례입니다.
넓은 원웨이와 회전 진입: 접근 방향을 함께 판단
공장처럼 폭이 넓은 원웨이 통로에서는 차량이 항상 같은 위치를 통과하지 않습니다. 영상 속 위치 변화와 이동 방향을 함께 분석해 진입과 출차를 구분합니다.
인천 교회 현장은 도로에서 회전한 직후 진입 처리가 필요합니다. 회전 중인 차량을 포착해 번호판 인식과 차단기 제어로 연결합니다.
정해진 차선이 없는 출구: 실제 이동 궤적을 추적
출차 차량이 일정한 경로를 따르지 않으면 차량의 실제 궤적을 기준으로 감지 영역 통과 여부를 판단해야 합니다. 화면에 번호판이 보이는 모든 차량을 출차로 기록하는 방식과는 구분됩니다.
제주 애월 현장은 넓고 꺾인 출구에 주차 차량과 이동 차량이 함께 보입니다. 움직이는 차량을 구분하고 출구로 향하는 흐름을 분석하도록 구성했습니다.
흙·자갈과 보도블록: 매설 대신 영상으로 감지
흙과 자갈로 된 바닥에서는 노면을 절단하고 루프코일을 매설하는 방식에 제약이 생깁니다. 영상 기반 감지는 바닥의 루프코일 없이 차량의 움직임을 확인합니다.
중랑 아파트의 보도블록 현장 역시 블록을 훼손하는 매설 공사를 줄이고 카메라 감지로 입출차를 관리하도록 구성했습니다.
짧은 진입 구간: 차량 포착부터 제어까지 연결
인천 택시 차고지는 도로에서 들어오자마자 번호판 인식이 필요한 현장입니다. 접근 차량이 보이는 구간과 차단기까지의 거리를 고려해 감지와 인식 처리를 구성했습니다.
도입 시에는 카메라 영상뿐 아니라 현재 사용하는 입출차 프로그램, 차량 등록 방식, 필요한 정산·관리 기능을 함께 확인합니다.
