다차종 객체 감지
승용차, 트럭, 버스, 오토바이 등 여러 객체를 한 이미지에서 동시에 감지합니다.
산업 현장을 위한 인식 파이프라인
단순 OCR이 아니라 차량 객체, 번호판 위치, 문자 결과와 신뢰도까지 구조화해 반환합니다.
번호판 위치 추정
차량 영역 안에서 번호판 후보를 분리하고 인식 가능한 영역을 정밀하게 계산합니다.
딥러닝 OCR
한국 및 태국 번호판 모델을 선택해 현장 국가에 맞는 문자 인식을 수행합니다.
JSON 결과 반환
차량 박스, 번호판 텍스트, 신뢰도 점수를 시스템 연동에 쉬운 구조로 제공합니다.
인식 결과를 관제 시스템과 바로 연결
엔진의 결과는 차단기 제어, 방문차량 확인, 정기권 검증, 출입 이력 저장 같은 운영 흐름에 바로 사용할 수 있습니다.
- 1이미지 입력
- 2차량 객체 감지
- 3번호판 OCR
- 4관제 시스템 연동
4개 함수로 빠르게 통합
Windows x64 Native DLL 형태로 제공되며 C, C++, C#, Python, Delphi 환경에서 엔진 초기화부터 결과 반환까지 단순하게 연동할 수 있습니다.
CPU 중심 처리
GPU 없는 서버와 엣지 장비에도 적용 가능
다국가 모델
한국·태국 번호판 모델 선택 지원
Native DLL
기존 주차관제 소프트웨어에 낮은 부담으로 연동
현장형 구조
주차, 출입통제, 단속 업무에 맞춘 결과 데이터
GTOcr API 흐름Windows x64 DLL
01
Init
02
Inference
03
Result
04
Final
{
"class": "vehicle",
"conf": 0.95,
"plate_info": [{
"text": "86구0623",
"conf": { "ocr": 0.99 }
}]
}실제 데모에서 인식 성능을 확인하세요
차량이 포함된 이미지를 업로드하면 번호판 인식 결과와 원시 JSON 결과를 함께 확인할 수 있습니다.