도로와 맞닿은 좁은 진입로
Challenge
차량이 도로에서 바로 회전해 들어와 대기 공간이 짧은 현장입니다.
Solution
카메라 시야와 차단기 위치를 함께 잡아 진입 즉시 차량 방향과 번호판을 판단하도록 구성합니다.
무루프 주차관제 전문 기술
루프코일을 매설하지 않고도 차량 위치, 이동 방향, 번호판, 차단기 제어를 통합 판단하는 G&G Soft의 AI 무루프 시스템입니다.
Loop-Free Engineering
무루프가 다 같은 무루프가 아닙니다.다양한 현장 조건에 유연하게 대응할 수 있어야, 진정한 무루프 시스템입니다.
G&G Soft의 무루프 주차관제는 카메라 영상, AI 차량 감지, 번호판 OCR, 차단기 제어와 운영 소프트웨어를 한 흐름으로 연결합니다. 현장 동선이 짧거나 꺾여 있어도 차량의 위치와 방향을 기준으로 제어 조건을 설계합니다.
600+
무루프 누적 공급
아파트, 상가, 공장, 공공시설 현장 경험
12대
1PC 카메라 처리
GPU 없이 다중 출입구 영상 처리 구조
5MP
고해상도 LPR 영상
번호판과 차량 위치를 함께 판단
원격
영상 위치 보정
현장 방문 부담을 줄이는 유지보수 체계
Integrated Development
중국 CCTV 카메라 기술에 의존하지 않는 자체 통합 제어 시스템
당사의 무루프 시스템은 범용 중국 CCTV 카메라 기술을 활용하는 방식이 아니라, 팬틸트 제어로 최적 시야각을 확보하고 차량 객체 인식, 동선 분석, 번호판 이미지 최적화, 차량번호 인식, 차단기 및 센서 제어까지 하드웨어와 소프트웨어 일체를 자체 통합 개발해 제어하는 A to Z 관리 시스템입니다.
정해진 진입 경로만 무루프로 인식할 수 있는 일부 시스템과 달리, G&G Soft는 현장 구조와 차량 움직임을 기준으로 제어 조건을 설계해 좁은 진입로, 회전 진입, 넓은 원웨이, 교차 동선 같은 비정형 현장 대응력에서 차이를 만듭니다.
팬틸트 제어로 최적 시야각 확보
차량 객체 인식과 접근 위치 판단
입차·출차·회차 동선 분석
번호판 이미지 보정과 최적화
차량번호 인식과 권한 매칭
차단기와 레이다센서 통합 제어
Core Technology
무루프 전문 기업의 차이는 현장 변수 대응력에서 나옵니다.
무루프는 단순히 루프코일을 빼는 방식이 아닙니다. 카메라 설치 높이, 차량 접근 각도, 차단기 위치, 야간 조명, 레이다센서와 제어 조건까지 함께 설계해야 안정적으로 운영됩니다.
영상 기반 차량 위치 판단
차량의 현재 위치, 진입 방향, 차단기 접근 여부를 영상에서 판단해 루프코일 감지 역할을 대체합니다.
번호판 OCR과 방향 판별 결합
번호판 인식 결과만 보지 않고 차량 이동 방향과 매칭해 입차·출차·회차 상황을 구분합니다.
실시간 차단기 제어
인식과 권한 확인이 끝나는 즉시 차단기 제어 신호를 출력해 짧은 진입로에서도 자연스러운 흐름을 만듭니다.
원격 보정과 운영 로그
카메라 시야, 감지 영역, 입출차 기록을 원격으로 점검해 운영 중 유지보수 시간을 줄입니다.
Field Engineering
현장 실사부터 시운전까지 기술 기준으로 검증합니다.
G&G Soft는 현장 실사, AI 감지 영역 설계, 번호판 인식, 차단기 연동, 원격 유지보수까지 직접 검증합니다.
01
동선과 시야 확보
차량이 어느 방향에서 들어오고 나가는지, 카메라가 번호판과 차체를 동시에 볼 수 있는지 확인합니다.
02
감지 영역 설계
가상 검지선, 차량 박스, 번호판 영역을 현장 구조에 맞춰 설정해 불필요한 오픈 신호를 줄입니다.
03
주야간 인식 시험
역광, 야간, 우천, 보행자·오토바이 혼재 조건에서 인식과 차단기 동작을 반복 확인합니다.
04
운영 연동
입주차량, 방문차량, 정산기, 웹·앱 원격 제어와 연결해 무인 운영에 필요한 기록을 남깁니다.
Field Examples
현장 사진으로 보는 무루프 적용 예시
직선 차로가 충분한 표준 현장보다, 루프 매설이 어렵거나 차량 동선이 복잡한 현장에서 무루프 기술의 설계 차이가 더 분명하게 드러납니다.
8미터 폭 원웨이 입출차
Challenge
넓은 차로에서 입차와 출차를 각각 정확히 구분해야 하는 현장입니다.
Solution
입구·출구 카메라 영역을 분리하고 차량 진행 방향을 기준으로 출입 이벤트를 기록합니다.
교차 동선이 있는 아파트 출차로
Challenge
3면에서 차량이 합류해 단순 감지선만으로는 출차 의도를 판단하기 어려운 구조입니다.
Solution
차량 위치 변화와 번호판 결과를 함께 검토해 실제 차단기 접근 차량을 우선 처리합니다.
흙·자갈 바닥 현장
Challenge
루프코일 매설과 유지보수가 부담스러운 비포장 바닥 조건입니다.
Solution
바닥 절단 대신 영상 감지 영역을 사용하고, 장비 기초·전원·통신 보호를 현장 조건에 맞춰 설계합니다.
System Pipeline
A to Z 통합 제어 흐름
팬틸트 시야각 확보부터 차량 객체 인식, 동선 분석, 대각 촬영 번호판의 사각 보정, 차량번호 인식, 차단기·레이다센서 제어까지 하나의 시스템에서 관리합니다.
Step 1
팬틸트 시야각 제어
고정 각도 카메라만 쓰지 않고 현장 구조에 맞춰 팬틸트로 번호판과 차량 위치가 가장 잘 보이는 각도를 확보합니다.
Step 2
차량 객체 인식
영상에서 차량 영역을 먼저 판단해 보행자, 오토바이, 배경 움직임과 실제 출입 차량을 구분합니다.
Step 3
동선 분석
차량의 진행 방향과 접근 위치를 분석해 정해진 직선 경로가 아니어도 입차·출차·회차 상황을 분리합니다.
Step 4
번호판 이미지 최적화
대각선으로 촬영된 번호판도 네 모서리 기준으로 사각형에 가깝게 펴고, 기울기·밝기·대비를 보정한 뒤 차량번호 인식 단계로 넘깁니다.
Step 5
차량번호 인식과 권한 확인
OCR 결과를 입주차량, 방문차량, 제한 차량, 정산 상태와 매칭해 차단기 제어 여부를 결정합니다.
Step 6
차단기·레이다센서 통합 제어
차단기, 레이다센서, 운영 로그를 함께 제어해 하드웨어와 소프트웨어를 A to Z로 관리합니다.